Dando continuidade a nossa série, a inteligência artificial generativa (Generative AI) tem o potencial de gerar entre US$ 2,6 trilhões e US$ 4,4 trilhões de valor em várias indústrias. O impacto preciso dependerá de fatores como a combinação e importância de diferentes funções, bem como o tamanho da receita da indústria.
Por exemplo, no setor varejista (incluindo concessionárias de automóveis), estima-se que a inteligência artificial generativa possa contribuir com aproximadamente US$ 310 bilhões em valor adicional, impulsionando o desempenho em funções como marketing e interações com clientes. Já no setor de alta tecnologia, o maior potencial de valor vem da sua capacidade de aumentar a velocidade e eficiência do desenvolvimento de software.
Vamos agora aprofundar os impactos em uns setores específicos.
Bens de consumo e varejo: 1-2% do faturamento global da indústria, ou seja, US$ 400-660 bilhões.
A tecnologia de inteligência artificial generativa tem potencial para gerar valor para a indústria varejista e de bens de consumo, aumentando a produtividade em 1,2% a 2,0% da receita anual, ou um adicional de US$ 400 bilhões a US$ 660 bilhões. Através da automação de funções-chave como atendimento ao cliente, marketing, vendas, gestão de estoque e da cadeia de suprimentos, a inteligência artificial generativa pode otimizar os processos.
A sua aplicação pode reinventar a interação com os clientes, permitindo personalização da experiência de compras em diversos setores, como roupas ou cosméticos. Ela pode agregar dados de mercado para testar conceitos e idéias, aprimorando as escolhas dos consumidores. A tecnologia também pode melhorar a criação de conteúdo para marketing e vendas, além de acelerar a sua análise.
Setor bancário: 3-5% do faturamento global da indústria, ou seja, US$ 200-340 bilhões.
A inteligência artificial generativa pode ter um impacto significativo na indústria bancária, gerando valor através do aumento de produtividade de 2,8% a 4,7% da receita anual do setor, ou um adicional de US$ 200 bilhões a US$ 340 bilhões. Além desse impacto, o uso de ferramentas de inteligência artificial generativa também pode melhorar a satisfação do cliente, a tomada de decisões, a experiência dos funcionários e diminuir as ameaças através de um melhor monitoramento de fraudes e riscos.
A indústria bancária, já conhecida por sua forte presença tecnológica, tem se beneficiado significativamente de aplicações de inteligência artificial em áreas como marketing, operações, ou atendimento ao cliente.
Algumas características do setor o tornam propício à integração de aplicações de inteligência artificial generativa, como esforços sustentados de digitalização, grandes equipes voltadas ao atendimento ao cliente, ambiente regulatório rigoroso, e indústria de colarinho branco.
Produtos farmacêuticos e médicos: 3-5% do faturamento global da indústria, ou seja, US$ 60-110 bilhões.
Nossa análise indica que a inteligência artificial generativa pode ter um impacto significativo nas indústrias farmacêutica e de produtos médicos, representando de 2,6% a 4,5% das receitas anuais desses setores, ou seja, de US$ 60 bilhões a US$ 110 bilhões anualmente. Esse potencial é resultado do processo intensivo em recursos para descobrir novos compostos medicamentosos. As empresas farmacêuticas geralmente investem cerca de 20% de suas receitas em pesquisa e desenvolvimento, e a criação de um novo medicamento leva em média de 10 a 15 anos. Melhorar a velocidade e a qualidade da P&D pode gerar um valor substancial. A inteligência artificial generativa pode acelerar a descoberta de medicamentos e aprimorar várias etapas do processo, como a automação da triagem preliminar e a identificação de novas indicações para medicamentos. No entanto, é importante considerar fatores como a necessidade de supervisão humana, a explicabilidade dos resultados e as questões de privacidade ao implementar a IA generativa nessas indústrias.
Em conclusão, vimos com essa síntese que a IA generativa terá inúmeros impactos em diversas indústrias, tanto para a criação de conteúdo quanto para a busca de novas moléculas, entre outros.
Na Membran-i, usamos também inteligência artificial para estruturar as negociações B2B em rede e buscar as maiores economias de escalas ou ainda para orientar compradores e fornecedores na busca do melhor match de negociação. Em média, com mais de R$ 100 Mi transacionados até então, geramos 16% de savings para nossos clientes graças a essa tecnologia de IA pioneira.
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