Aqui estamos iniciando uma série de artigos para repassar e analisar o conteúdo rico que a Mc Kinsey divulgou no início do ano de 2023.
As aplicações de Inteligência Artificial generativa, ou simplesmente IA Generativa, como o ChatGPT, GitHub, Copilot ou ainda Stable Diffusion, têm despertado interesse global devido à sua ampla utilidade e habilidades de conversação. Elas se destacam em tarefas como reorganização e classificação de dados, mas é o seu talento para escrever textos, compor música e criar arte que chama a atenção.
No entanto, os envolvidos enfrentam dificuldades para compreender totalmente o impacto da IA generativa sem um entendimento contextual. O rápido desenvolvimento da tecnologia de IA generativa, com avanços como o GPT-4 e o Claude da Anthropic, juntamente com os novos recursos do Google, destaca a necessidade de compreender suas inovações. Esses modelos fundamentais, uma evolução significativa na aprendizagem profunda, capacitam a IA a processar grandes quantidades de dados não estruturados e executar várias tarefas em diferentes modalidades.
A IA generativa tem o potencial de revolucionar indústrias e desbloquear trilhões de dólares em valor. Bora entender onde e como?
As tecnologias de AI generativas tem o potencial de adicionar trilhões de dólares em valor à economia global. Estimamos entre US$2,6 trilhões e US$4,4 trilhões anualmente nos 63 casos de uso que analisamos. Isso aumentaria o impacto da inteligência artificial em 15% a 40%.
Cerca de 75% desse valor está concentrado em operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e P&D. Setores como bancário, tecnologia e ciências da vida podem ter grande impacto.
No setor bancário, por exemplo, a tecnologia pode adicionar um valor de US$200 bilhões a US$340 bilhões por ano.
A automação de atividades de trabalho pode atingir de 60% a 70%, aumentando a produtividade. A IA generativa pode contribuir substancialmente para o crescimento econômico e promover um mundo mais sustentável e inclusivo.
Tais resultados também podem ser alcançados com outras tecnologias de IA. Aqui na Membran-i, desenvolvemos a plataforma de compras MAI, a qual entrega hiperautomação em negociações B2B, entre diversos outros benefícios. Consegue acelerar o processo Req-to-order em torno de 20 vezes em relação ao processo tradicional, ou seja, um ganho de produtividade de 95%.
Para alcançar tal resultado, desenvolvemos uma IA proprietária com diversas tecnologias de machine learning e uma arquitetura algorítmica única que otimiza qualquer negociação B2B, desvendando o potencial da IA generativa nos negócios.
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MAI, unificando e simplificando as negociações B2B